Vad är egentligen Dark Data, IoT och AI? Vi reder ut begreppen.


Förra veckan skrev vi en artikel där fokus var relativt vanliga ord och termer; ni kan läsa den här. Denna vecka fokuserar vi på mer komplexa och aktuella områden.

Artificiell Intelligens (AI)
AI hänvisar till det självständiga intelligenta beteendet hos en programvara eller maskin som har en människoliknande förmåga att fatta beslut och att förbättra sig över tiden genom att lära sig av erfarenheter. För närvarande är de mest populära metoderna statistiska metoder, beräkningsmässig intelligens och symbolisk AI. En viktig del av artificiell intelligens består av maskininlärning, och mer specifikt djupt lärande – den här utvecklingen lovar mer kraftfull och fortare maskininlärning. Ett exempel på tillämpningen av denna trend skulle vara Artificial Neural Networks (ANN) – den prediktiva analysmetoden för att analysera data. Neurala nätverk skapar ett system med sammankopplade skikt med varje efterföljande skikt som fungerar som ett filter för mer och mer komplexa funktioner som kombinerar de föregående skikten. Denna funktion med hierarki och filtren som modellens betydelse i data gör det möjligt för lagren att lära sig av erfarenhet.

Maskininlärning
Maskininlärning är vetenskapen att få datorer att agera utan att uttryckligen programmeras. Under det senaste decenniet har maskininlärning givit oss självkörande bilar, praktisk taligenkänning, effektiv webbsökning och en bättre förståelse för det mänskliga psyket. Maskininlärning är så genomgripande idag att Ni förmodligen använder det dussintals gånger om dagen utan att veta det. Många forskare tycker också att det är det bästa sättet att göra framsteg mot mänsklig nivå; AI. Maskininlärning är en aktuell tillämpning av AI baserat på tanken att vi egentligen bara skulle kunna ge maskiner tillgång till data och låta dem lära sig själva. Artificiell intelligens är det bredare begreppet av maskininlärning som kan utföra uppgifter på ett sätt som vi skulle betrakta som smart.

Internet of Things (IoT)
Utan tvekan är Internet of Things (IoT) en av den mest inflytelserika frasen under de senaste åren och kommer att fortsätta att växa i popularitet ju fler saker och applikationer kopplas mot internet. Det kan beskrivas som summan av alla saker som är uppkopplade till Internet på något sätt. Med Internet of Things blir den fysiska världen ett stort informationssystem. I framtiden kommer fler och fler vardagliga fysiska föremål att vara anslutna till Internet och till varandra. Utmaningen och det många arbetar med är att finna nya användningsområden samt skapa en omgivande användarupplevelse. Det omfattar mobila enheter, bärbara datorer, konsument- och hemelektronik, bil- och miljöanordningar – alla sensorer på saker som samverkar och samverkar med varandra och det kommer att utgöra vår internetanslutna verklighet.

Blockchain
För att närmare kunna beskriva vad Blockchain är kommer vi ta ett exempel som Bitcoin till hjälp. Bitcoin är en så kallad cryptovaluta som inte är beroende av banker, länder eller några utomstående institutioner. Tekniken som ligger bakom Bitcoin, kallad blockchain, är den verkliga stjärnan. Blockchain är det som gör det möjligt för Bitcoin användare att byta valuta utan någon rädsla för att bli bestulen eller att få förfalskade Bitcoin. I grund och botten fungerar blockchain genom att registrera varje transaktion som händer med Bitcoin som valuta. Denna post är helt transparent för alla och ingår i Bitcoins grundläggande struktur.

Som Investopedia säger det: ”För att använda konventionell bank som analogi är blockchain som en fullständig historia av banktransaktioner. Bitcoin transaktioner skrivs kronologiskt i en blockchain precis som banktransaktioner är. Block, under tiden, är som enskilda bankredovisningar. ” Denna blockchainstruktur gör det mycket svårt att förfalska Bitcoin eller göra någon form av bedräglig verksamhet som involverar själva valutan. Och dess soliditet visas faktiskt som blockchain börjar användas av stora banker runt om i världen som ett sätt att betala stora summor pengar med mindre tid på säkerhet, tack vare blockchainens säkerhet. Till exempel gjorde Wells Fargo och Commonwealth Bank of Australia i oktober 2016 historia genom att använda blockchain för att underlätta att betala för en bomullstransporter från USA till Kina.

Quantum Computing
Detta har varit och kommer fortsätta vara ett känt begrepp inom teknologi och IT. Vanligtvis kan kvantdatorer lösa mycket mer komplexa problem än klassiska elektroniska datorer med hjälp av kvantbitar (qubits) istället för binära siffror (bitar). Det betyder att data inte behöver begränsas till två definierade stater längre: 0 eller 1. Därför är kvantberäkning mycket mer flexibel genom att beräkning görs parallellt. Den verkliga utmaningen är dock hur kvantummaskiner verkligen utför dessa kvantberäkningar. Forskare har forskat på detta område i årtionden, så det kan fortfarande ta några år innan Quantum Computing blir verklighet.

Serverless Computing
Serverless Computing är en arkitektur där mjukvaruimplementation hanteras helt av en molnleverantör. Detta står i strid med den traditionella metoden som tillämpar, utvecklar och sedan använder dessa på servrar. Det kallas Serverless Computing från utvecklarens synvinkel: den person eller företag som äger systemet behöver inte köpa, hyra eller tillhandahålla servrar eller maskiner för att köra backendkoden. Kort sagt: de behöver inte hantera servrar.
För närvarande är den mest kända leverantören AWS Lambda (https://aws.amazon.com/lambda). Där Ni inte behöver tänka på servrar, och därmed behöver Ni inte hantera över eller underkapacitet, skalning, distribuering eller loggning längre.

Dark Data
Enligt IBM är Dark Data information och data som förvärvas via olika datanätverk, men används inte på något sätt för att få insikter eller beslutsfattande. Ett företags förmåga att samla in data kan överstiga den genomströmning där den själv har möjlighet att analysera datan. I vissa fall är organisationen inte ens medveten om att uppgifterna samlas in. IBM uppskattar att ungefär 90 procent av data som genereras av sensorer och analog-till-digitala omvandlingar aldrig används. Gartner hävdar att vid 2021 kommer över 80 procent av organisationerna inte att utveckla och genomföra en solid datasäkerhetspolitik på olika avdelningar, vilket leder till potentiella säkerhetsbrister, bristande överensstämmelser och ekonomisk skada. Det är alltid dyrare och riskablare att lagra och säkra värdelösa data än att inte göra det.

Chatbot
Detta är ett datorprogram eller en artificiell intelligens som genomför en konversation via auditoriska eller textliga metoder. Programmet är utformade för att övertygande simulera hur en människa skulle bete sig som en konversationspartner i en chatt och därigenom låta företagen ha en automatiserad kundservice online. Chatbots används vanligtvis i dialogsystem för olika praktiska ändamål, inklusive kundservice, FAQ och andra vanliga system. Vissa ”chatterbots” använder avancerade system för naturligt språk, men många använder enklare system som söker efter nyckelord inom inmatningen och drar sedan ett svar med de mest matchande nyckelorden eller det mest liknande formuleringsmönstret från en databas. Idag är de flesta chatbots antingen åtkomliga via virtuella assistenter som Google Assistant  och Amazon Alexa eller via enskilda organisationers appar och webbplatser. Chatbots kan klassificeras i användningskategorier som konversationskommunikation såsom e-handel via chatt, analytics, kundsupport, utvecklingsverktyg, utbildning samt generellt öka produktiviteten i er organisation.

Har ni frågor om något område. Kontakta oss nedan.